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  1. Nobody pays for open source. We can force them to(seldo.com ↗)
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  2. Show HN: Speartip.eu – A software launch directory for EU-founders(speartip.eu ↗)
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  3. Ray Ozzie and the Optimism of Being Early(reproof.app ↗)
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  4. An Introduction to Bε-Trees and Write-Optimization [video](youtube.com ↗)
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  5. Don't build tools for AI agents(seangoedecke.com ↗)
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  6. Show HN: Lumikey – Learn to play any YouTube video on the piano(lumikey.app ↗)
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  7. Show HN: SyntaxCue – local-first AI interview copilot (whisper.cpp and BYOK)(syntaxcue.com ↗)
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  8. Superphenix: A full cloud stack running on your own hardware(superphenix.net ↗)
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  9. A DuckDB extension where you can use Jev to do quick classification of rows(twitter.com/hamiltonulmer ↗)
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  10. Show HN: ThreeJS Runtime Performance Optimization Tools for ClaudeCode(github.com/wonglok ↗)
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  11. Developmental xenocortication using human-derived organoids in mice(nature.com ↗)
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  12. Apple reportedly building server packed with M-series Ultra chips for AI(arstechnica.com ↗)
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  13. Plasma UI – liquid panels for React that fuse on contact(cruxgarden.github.io ↗)
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  14. Coding Agent Diaries(coding-agent-diaries.netlify.app ↗)
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  15. Tetris Font(erikdemaine.org ↗)
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  16. The new affordable genome sequencing and analysis platform(genoturk.com ↗)
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  17. Sex, AI, and the Apocalypse(iankduncan.com ↗)
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  18. Anthropic's Thariq Shihipar: MCPs are better than CLIs for most integrations(twitter.com/trq212 ↗)
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  19. LLM Inference vs. the OOM Killer(nobodywho.ai ↗)
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  20. Show HN: Eukovy – AI Outfit Changer(eukovy.com ↗)
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  21. Show HN: I vibe-coded a platformer you play by physically turning and jumping(chatgpt.site ↗)
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  22. Netflix doc on AI, if you need bad sleep afterwards(netflix.com ↗)
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  23. The Same Workload Emits 105× More CO₂ in One AWS Region Than Another(greenops.cloud ↗)
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  24. Speculative decoding makes LLMs go brrr(leoniemonigatti.com ↗)
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  25. Building the New GitHub Copilot Inline Suggestions Model: Part One(visualstudio.com ↗)
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  26. Senior Product Manager(talents2germany.de ↗)
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  27. Nullsec – server-blind encrypted paste(pntr.dev ↗)
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  28. EU Commission proposes under-13s social media ban(reuters.com ↗)
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  29. Equity Price Shock Scenario Would Entail US Recession(fitchratings.com ↗)
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  30. What Shall We Do with Broken Glasses?(komando1.substack.com ↗)
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Senior Product Manager

1 pointsby 37m agotalents2germany.de
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37m agoHN ↗

Senior Product Manager — Markt- & Trendanalyse-Plattform (m/w/d) — Frankfurt am Main (Hybrid) Standort Frankfurt am Main, Deutschland — mind. 2–3 Tage/Woche vor Ort, bis zu 3 Tage/Woche Homeoffice Gehalt 80.000 € – 90.000 € brutto p.a. Arbeitgeber Wird nach dem Erstgespräch bekannt gegeben — vermittelt durch Talents2Germany Deine Aufgaben Du treibst die strategische Roadmap für unsere datengetriebene Markt- und Trendanalyse-Plattform voran und stellst sicher, dass sie die Benchmark für datengetriebene Markt- und Shopper-Insights im Handel bleibt Du orchestrierst funktionsübergreifende Initiativen zwischen Produkt-, Go-to-Market-, Strategie- und Entwicklungsteams mit Fokus auf klare Mehrwerte für Category Management und Marktforschung Du arbeitest eng mit Vertriebs-, Category-Management- und Marktforschungsteams auf Kundenseite zusammen, um Anwendungsfälle wie Trendmonitoring, Sortimentsoptimierung und Kampagnen-Evaluation zu priorisieren Du verantwortest die Feature-Strategie der Plattform und leitest aus Kundenanalysen, Interviews und Testkunden-Feedback klare Anforderungen ab Du planst gemeinsam mit dem Entwicklungsteam Sprints, pflegst und priorisierst das Backlog und sorgst für reibungslose, kundenorientierte Releases Du bereitest Produktlaunches und größere Funktionsreleases gemeinsam mit Sales und Marketing vor — inklusive Storyline, Positionierung und Enablement für den Vertrieb Dein Profil Fachliche Anforderungen Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, MINT oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement, Category Management, in der Marktforschung oder im Business Development Praktische Erfahrung im Umgang mit datengetriebenen Analysen und erste Berührungspunkte mit generativer KI Vertrautheit mit agilen Methoden (Scrum, Kanban) und Erfahrung in der Steuerung cross-funktionaler Teams Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Persönliche Kompetenzen Kommunikationsstark und moderationserfahren, sicher im Umgang mit unterschiedlichsten Stakeholdern Von Vorteil (kein Muss) Erfahrung in Handel, Konsumgüterbranche oder Retail-Tech, idealerweise mit SaaS-Produkten im B2C-Kontext Grundkenntnisse in einer Programmiersprache, z. B. Python Vergütung & Benefits 80.000 € – 90.000 € Brutto-Jahresgehalt 30 Urlaubstage + gesetzliche Feiertage Arbeitsmodell Mindestens 2–3 Tage pro Woche vor Ort beim Arbeitgeber in Frankfurt am Main; bis zu 3 Tage pro Woche im Homeoffice/remote möglich.

Unser Bewerbungsprozess Interview (Video-Call) mit uns Interview mit dem Arbeitgeber (Video-Call) Interview mit dem Arbeitgeber vor Ort in Frankfurt Bereit, die Zukunft des Handels mitzugestalten? Bewirb dich über den Link unten — ein Lebenslauf genügt, ein Anschreiben ist nicht nötig. Oder melde dich direkt bei uns, wenn du vorab sprechen möchtest.

Fragen? Marek Scheier · hr@talents2germany.de